Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Nova Jersey (NJIT), nos Estados Unidos, desenvolveram uma nova inteligência artificial que consegue prever, com quase 9 horas de antecedência, a aparência de regiões ativas do Sol. O modelo, chamado EarlyDetect, foi descrito em um artigo recente publicado no Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation.
A tecnologia melhora a identificação das áreas onde surgem manchas solares, que podem estar associadas a fenômenos como erupções solares e ejeções de massa coronal. Esses eventos podem causar impactos significativos na Terra, dependendo de sua intensidade.
As regiões ativas do Sol se formam abaixo da superfície visível, e os cientistas geralmente só conseguem observar as manchas solares uma vez que já estão presentes. Para contornar essa limitação, os pesquisadores utilizaram assinaturas de ondas acústicas que surgem à medida que o campo magnético se eleva no interior solar. O sistema analisa mapas de potência acústica e medições do campo magnético a cada hora, com dados do Observatório de Dinâmica Solar da NASA.
O EarlyDetect busca padrões associados a regiões ativas emergentes, uma tarefa comparada a “detectar uma ligeira mudança de ritmo em uma orquestra muito ruidosa”. Durante o desenvolvimento, a equipe precisou ajustar a técnica de filtragem inicial que, inadvertidamente, eliminava os sinais mais sutis que buscavam identificar.
Após calibrar o mecanismo, a IA conseguiu detectar os sinais precursores de manchas solares com uma antecedência média de 9,24 horas. Essa janela de tempo é crucial para que setores como comunicações via satélite e distribuição de energia se preparem para possíveis danos causados por tempestades solares.
Embora os resultados sejam promissores, o modelo ainda não realiza previsões em tempo real e pode gerar alarmes falsos e previsões atrasadas, o que indica a necessidade de aprimoramentos adicionais.
Há cerca de 14 mil anos, a Terra experimentou um dos maiores eventos solares já registrados.
Fonte: www.tecmundo.com.br