A partir de 2023, o cenário da inteligência artificial (IA) começou a se transformar com a introdução de modelos open-weight, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores baixem pesos treinados e executem esses modelos de forma autônoma. Com iniciativas como o LlaMA da Meta e os modelos da Mistral AI, a possibilidade de utilizar IA sem depender diretamente das grandes empresas se tornou uma realidade.
Esses pesos, que são os valores ajustados durante o treinamento da IA, possibilitam que os modelos respondam a perguntas e realizem tarefas específicas. Enquanto nos sistemas tradicionais esses dados permanecem com a empresa criadora, nos modelos open-weight, os arquivos estão disponíveis para download, oferecendo uma nova liberdade aos usuários.
No entanto, a liberação dos pesos não significa acesso completo ao modelo. Os dados de treinamento e a maior parte do código permanecem restritos, o que leva a uma comparação: ter os pesos é como receber um bolo pronto sem saber a receita. Essa diferença é crucial, pois limita a capacidade de entender plenamente o funcionamento interno da IA.
Na prática, utilizar um modelo open-weight exige não apenas o download dos pesos, mas também ferramentas adequadas para carregá-los. A execução pode ser desafiadora em máquinas menos potentes, e técnicas como a quantização ajudam a reduzir o tamanho dos arquivos para facilitar o uso.
Os modelos open-weight trazem benefícios significativos, como a manutenção de dados sensíveis dentro da infraestrutura da própria organização, reduzindo custos e aumentando a autonomia. No entanto, essa liberdade também apresenta riscos, como a possibilidade de remoção de salvaguardas de segurança.
Atualmente, a diferença de desempenho entre modelos abertos e fechados está diminuindo, com novos concorrentes surgindo no mercado. A busca por soberania digital também se intensifica, com países investindo em modelos próprios e abertos como parte de suas estratégias tecnológicas.
A discussão em torno dos modelos open-weight é complexa e vai além da performance técnica. Uma vez que os pesos são disponibilizados, a dificuldade de controle e monitoramento aumenta, levantando questões sobre a segurança e o uso responsável da IA.
Fonte: www.estadao.com.br